统计矩的基本概念？

iyaokao 收藏 2015-09-02

张老师 2015-09-02

A:

经典的房室模型在模型的选定上依赖于实验所得的数据。要判定合适的房室模型有时是困难的，而模型选择不同，所得的参数可能有显著的不同。因此，人们又致力于不依赖模型的研究方法。统计矩分析已作为一种研究药物在体内吸收、分布、代谢及排泄过程的非室模型方法，它不受数学模型的限制。其原理源于概率统计理论。药物输人机体后，其体内的转运是一个随机过程，具有概率性。用统计矩分
析药物体内过程，主要依据血药浓度-时间曲线下面积，适用于任何房室模型，故为非房室分析法之一。

药物体内过程是一个随机过程，血药浓度- 时间曲线可以看成是一种统计分布曲线，不论哪种给药途径，从统计矩理论可定义三个矩量。

1.零阶矩血药浓度-时间曲线下面积定义为药时曲线的零阶矩：

曲线由零到t*曲线下面积用梯形法求出。2. 一阶矩药物在体内的平均滞留时间 （mean residence time, MRT）即一阶矩可用下式定义：

其中：

3. 二阶矩平均滞留时间的方差 （variance of mean residence time, VRT）为二阶矩，表示药物在体内滞留时间的变异程度，可表示如下：

零阶矩代表药物的血药浓度随时间的变化过程，一阶矩是在药物临床应用中非常重要的一个参数，代表了药物在体内的滞留情况，与其作用时间等许多性质有关，二阶矩则代表了药物在体内滞留的变异程度。通常零阶矩与一阶矩用于药动学研究，而二阶矩因误差较大，应用不多